On-Premise Intelligence
Architektura stojí na lokální inferenci, auditovatelnosti zásahů a datasetu, který model naučí odlišit legitimní nabídku od psychologické manipulace.
HGX H100 jako externí mozková kůra
Velký výpočetní výkon dává smysl tam, kde je potřeba v jednom kroku číst screenshot, DOM i kód a vracet obrannou instrukci.
Model chápe ironii, manipulaci i technický pattern současně.
Heavy inference běží lokálně místo úniku do cloudu.
Nízká latence slouží zásahu, ne těžbě dat.
Air-gapped prostředí jako pevnost
Citlivý kontext uživatele zůstává uvnitř kontrolovaného perimetru. Ochrana soukromí není trade-off za analýzu.
Inference, logy i zásahy zůstávají v on-premise zóně.
Architektura počítá s vysokou citlivostí a izolací.
AEGIS se sám nestává dalším trackerem.